全部最新 3006 筆接案案件

用於哪個行業：動態廣告製作 細節說明：拍攝現場有水及沙子等畫面，需要場務助理協助搬移道具，吸塵及拖地。 拍攝時間為7/7 09:00-18:00，預算1800元，供午餐 拍攝地點為台北市南港區

• 廣告製作
• 活動紀錄

需求概述：需求名稱： 用於哪個行業：餐飲 細節說明：採買日用品及口紅和面膜

• 想了解價格

會計記帳需求：記帳與稅務申報 公司年營業額：500萬元以下 需求概述：請問一下申報所得稅是什麼意思

• 會計報稅
• 記帳服務
• 公司所得申報
• 稅務規劃

用於哪個行業：汽車改裝 細節說明：改裝強化底盤、避震器、多活塞卡鉗、來令片、碟盤、電瓶更換、鐵套、仰角調整器、引擎室拉桿、李仔串

• 急件

• 平面設計
• 產品設計

A.每批行業別完成後計費 B.請留聯絡方式詳談細節 C.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

• 長期合作

• 軟體程式設計
• AICG生成式人工智慧
• 機器學習
• 前端開發
• 後端開發
• AI開發應用

用於哪個行業：幫忙做平面圖即可 細節說明：幫忙朋友把手冊重做

• 急件

• 平面設計

用於哪個行業：教育 細節說明：教材插圖設計及排版

• 排版設計
• 插畫設計
• 教材編寫

A.長期配合 B.每階段完成後計費 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

• 長期合作

• 軟體程式設計
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• 機器學習
• AI開發應用

A.按行業批次交付&給付報酬 B.能力條件 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

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• 軟體程式設計
• AICG生成式人工智慧
• 機器學習
• 服務設計
• 使用者體驗設計
• 用戶體驗研究
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【關於刷刷庫】 刷刷庫是【英文庫】團隊所開發、製作的英文學習 APP，是一款專為多益考生製作的備考 APP。 APP 內含超過 6,000+ 題的仿真考題、多益必考文法教學單元、詳解及遊戲機制。刷刷庫 APP 的開發初衷，是希望可以讓有多益備考需求的人，不再需要天天帶著厚重的書本，而是可以一機在手，隨時隨地、輕鬆練習多益考題，快速掌握答題技巧、提升分數與自信心。 刷刷庫 APP 自 2024 年 5 月上線以來，穩居 APP Store 台灣教育類產品 Top 5，擁有 4.9⭐ 的高評價，目前已累積 10 萬的下載量，並持續穩健成長。我們希望透過這款結合遊戲化設計與專業內容的產品，重新定義多益備考體驗，並進一步將其擴展至國際市場。 （刷刷庫產品介紹簡報：https://drive.google.com/file/d/1ohuBTYdHTJSafWCBlbV95FNOnNeBX7gQ/view?usp=sharing） 【我們在尋找的人】 我們要尋找一位 Senior APP 外包工程師，協助我們製作刷刷庫的新版本功能 👩🏻‍💻 我們希望您具備： 1. 具備 3 年以上原生 APP 開發經驗 2. 熟悉 Swift / Kotlin / Firebase 等技術 3. 有技術領導及良好的溝通能力，能夠協調技術與產品製作需求 5. 做事細心，有很強的執行能力，重視產品品質與用戶體驗 6. 對教育型產品有興趣 🌟 專案待遇與合作形式： 1. 專案待遇：10 萬元 / 月 2. 合作形式：外包合作夥伴的形式加入（非短期合作，與刷刷庫會是長期合作的關係） 如果你熱愛教育產品、喜歡技術挑戰，也想做出有影響力的產品，歡迎加入我們🔥 💻 應徵方式：應徵請填寫此表格 https://forms.gle/oB7Bwb3H56vexJtJ8

• 長期合作

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用於哪個行業：服飾品牌 細節說明：經營社群兼美編做圖

• 社群行銷
• Instagram小編
• 美編設計
• FB粉專小編

用於哪個行業：食品加工業 細節說明：窯爐抽風管線安裝及馬達裝設共需要一顆馬達及三條管線裝設

• 急件

• 需開立發票

• 水電維修
• 土木營造工程

用於哪個行業： 細節說明：本公司從事網路交換機組裝生產,應付偶而急單,偶而需外包人力配合

• 長期合作

• 硬體維修
• 人力派遣

用於哪個行業：服飾 細節說明：已經大致完成，剩下串接物流金不會用>

• 網站架設
• 電商代營運

用於哪個行業：軟體公司 細節說明：尋找有資通安全證照清單的工程師～

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• 資安防護服務

需求概述： 要使用於哪個行業:金融保險業 需要的款式為:雙面名片 簡單即可，不需花俏複雜

• 平面設計
• 卡片印刷
• 名片設計
• 名片印刷
• 信封設計

用於哪個行業：耳機、音響 細節說明：我們需要一位熟悉 藍牙 BLE 通訊、能整合 OTA 韌體更新流程 的 Android/iOS App 工程師。若有 Bluetooth LE Audio / Auracast 實作經驗尤佳，需能整合硬體 SDK、執行韌體傳輸並設計簡易 UI，預計開發一款配套耳機的控制應用程式。

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用於哪個行業：軟體開發 細節說明： 會員管理模組：學員與老師註冊、登入、資料管理、身份認證、徽章系統 電商模組：商品瀏覽、購物車、訂單管理、金流支付 課程預約模組：課程搜尋、統一預約排程、課程管理、時間衝突檢測 多元授課模組：線上直播教學、實體工作坊、預錄影片、實體商品 金流支付模組：安全支付、退款處理、收益分潤、階梯式抽成 通訊管理模組：即時訊息、通知服務、多媒體傳送、客服系統 後台管理模組：用戶管理、首頁管理、課程管理、財務管理、信用評分 老師付費開通模組：預錄影片販售、實體商品販售、線下工作坊（付費開通功能） 預估6個月完成，來信請表達團隊共有幾人可以參與，工作室還是公司自己內部人力.....

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• 網路應用程式設計
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會計記帳需求：記帳與稅務申報 公司年營業額：500萬元以下 需求概述：我們是新成立的公司，想了解辦理會計、記帳、報稅等服務的報價，同時也想了解如果有報稅、扣繳等相關事情需要諮詢，是否有諮詢的費用，如何計算。謝謝

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用於哪個行業：製造業 細節說明：對於網站進行中翻英文/日文/韓文

• 英文翻譯
• 日文翻譯
• 韓文翻譯